プログラミング Pythonライブラリ gmpy2 詳解 はじめに:gmpy2とは? 🤔 gmpy2は、Pythonで高速な多倍長精度演算(任意精度演算)を実現するための強力なライブラリです。これはC言語で実装された拡張モジュールであり、Pythonの標準の数値型(intやfloat)では扱いきれ... プログラミング
科学技術計算 Pythonライブラリ mpmath 詳解:任意精度演算の世界へようこそ 🐍✨ Python は科学技術計算の分野で広く利用されていますが、標準の浮動小数点数型 (`float`) は IEEE 754 倍精度に基づき、約15〜17桁の10進数精度しかありません。より高い精度が要求される計算、例えば、数学定数の高精度計... 科学技術計算
プログラミング Numba詳解:Pythonコードを高速化する魔法 🚀 Pythonは非常に人気のあるプログラミング言語ですが、特に数値計算が絡む処理では実行速度が課題となることがあります。そんなとき、Pythonコードに少し手を加えるだけで劇的な高速化を実現できるライブラリが「Numba」です。この記事では、... プログラミング
データサイエンス NumPyで広がるPythonの可能性:機械学習・科学計算の基盤を学ぶ NumPy(ナムパイ、またはナンパイ)は、Pythonプログラミング言語における数値計算の基盤となる非常に重要なライブラリです。Numerical Pythonの略であり、大規模な多次元配列や行列の効率的な操作、そしてそれらに対する高度な数... データサイエンス