機械学習[機械学習のはじめ方] Part2: 教師あり学習と教師なし学習の違い
機械学習の世界へようこそ！🎉 このステップでは、機械学習の基本的な考え方を学んでいきます。 機械学習には様々なアプローチがありますが、今回はその中でも特に重要な「教師あり学習」と「教師なし学習」という2つの大きな分類について、その違いを詳し...
機械学習
機械学習 機械学習[機械学習のはじめ方] Part1: 機械学習とは？人工知能や統計学との違い
データサイエンスの世界へようこそ！最初のステップ、「機械学習」の基本を学びましょう。 🤔 そもそも機械学習とは？ 最近よく耳にする「機械学習（Machine Learning, ML）」って、一体何でしょう？ 簡単に言うと、コンピューターが...
機械学習🐍 Pythonライブラリ Gradio 詳細解説：機械学習モデルのUIを驚くほど簡単に構築！
数行のコードでインタラクティブなデモを作成し、世界に公開しよう！はじめに：Gradioとは？ 🤔 Gradio（グラディオ）は、機械学習モデルや任意のPython関数に対して、ユーザーフレンドリーなWebインターフェースを驚くほど簡単に作成...
機械学習🤗 Transformersライブラリ徹底解説：自然言語処理からマルチモーダルまで
はじめに：Transformersライブラリとは？ Transformersライブラリは、AIと機械学習の分野で著名な企業Hugging Face社によって開発・メンテナンスされている、非常に強力なPythonライブラリです。自然言語処理（...
機械学習詳解 PyTorch: Pythonicな深層学習ライブラリの徹底ガイド 🚀
はじめに: PyTorchとは？ PyTorch（パイトーチ）は、Meta AI (旧Facebook AI Research) によって開発され、現在はLinux Foundation傘下の独立したPyTorch Foundationによ...
テクノロジーTensorFlowとは？機械学習に欠かせないGoogle製フレームワークを徹底解説
TensorFlowとは？ 🤔 TensorFlow（テンソルフロー）は、Googleが開発し、2015年11月にオープンソースとして公開した、機械学習およびディープラーニングのための強力なソフトウェアライブラリです。Google Brai...
機械学習JAX入門ガイド：Pythonで自動微分・JIT・GPU計算を始めよう
はじめに：JAXとは？ 🤔 JAXは、高性能な数値計算、特に機械学習研究のために設計されたPythonライブラリです。Google Research（現 Google DeepMind）によって開発されました。NumPyと非常によく似たAP...
プログラミングTheanoの歴史と現在：TensorFlow・PyTorch・JAXへの橋渡し
はじめに：Theanoとは？そしてその「終焉」Theanoは、かつて数値計算、特に機械学習、深層学習の分野で広く利用されていたPythonライブラリです。カナダのモントリオール学習アルゴリズム研究所（MILA）によって開発が進められていまし...
機械学習Scikit-learnとは？Pythonで使える機械学習ライブラリの特徴・使い方まとめ
はじめに：Scikit-learnとは？ 🤔 Scikit-learn（サイキット・ラーン）は、Pythonで利用できるオープンソースの機械学習ライブラリです。2007年にGoogle Summer of CodeプロジェクトとしてDavi...
データサイエンスNumPyで広がるPythonの可能性：機械学習・科学計算の基盤を学ぶ
NumPy（ナムパイ、またはナンパイ）は、Pythonプログラミング言語における数値計算の基盤となる非常に重要なライブラリです。Numerical Pythonの略であり、大規模な多次元配列や行列の効率的な操作、そしてそれらに対する高度な数...