はじめに
ITシステムの運用中に「サーバーが応答しない」「アプリケーションでエラーが頻発している」といった問題が発生した際、どのように対応しますか？経験豊富なエンジニアであれば迅速に対応できるかもしれませんが、担当者が新人であったり、深夜の障害で専門家が不在だったりする場合、対応が遅れてしまう可能性があります。
このような事態を防ぎ、誰でも、迅速かつ正確に決められた手順を実行できるようにするために活用されるのがRunbook（ランブック）です。この記事では、IT運用の現場で非常に重要な役割を担うRunbookについて、初心者にも分かりやすく解説します。
Runbookの2つの意味
Runbookは、元々は「手順書」を指す言葉でしたが、技術の進化に伴い「自動化された手順」という意味でも使われるようになりました。これら2つの意味合いを理解することが、現代のIT運用におけるRunbookの役割を把握する上で重要です。
1. 伝統的なRunbook：システム運用の「手順書」
伝統的な意味でのRunbookは、特定のタスクやプロセスを正確に実行するための手順を文書化したものです。 料理におけるレシピブックのように、システム運用で発生する定型的な作業や障害対応の手順が詳細に記載されています。
例えば、以下のような内容がRunbookとして文書化されます。
- サーバーの起動・停止手順
- 定期的なバックアップの実行手順
- 特定のエラーログが検出された際の一次対応
- セキュリティパッチの適用手順
- ユーザーアカウントの作成・削除手順
目的とメリット:
- 属人化の防止: 特定の担当者しか知らない作業をなくし、チーム全体で知識を共有します。
- 対応の迅速化: 手順が明確であるため、担当者が迷うことなく迅速にインシデント対応を行えます。
- 品質の均一化: 誰が作業しても同じ品質の結果が得られるようになり、ヒューマンエラーを削減します。
しかし、この手動のRunbookには「情報が古くなりやすい（陳腐化）」「手順が多くなると手作業でのミスが発生しやすい」といった課題も存在します。
2. モダンなRunbook：手順の「自動化」
近年、クラウド技術やDevOpsの普及に伴い、Runbookは新たな意味合いを持つようになりました。それがRunbook Automation（ランブックオートメーション）です。 これは、従来の手順書に記載されていた操作をスクリプトやコードに落とし込み、人の手を介さずに自動的に実行する仕組みを指します。
このアプローチは「Runbook as Code」とも呼ばれ、Runbook自体をコードとしてバージョン管理システム（Gitなど）で管理します。
目的とメリット:
- 運用の効率化と高速化: 手動では数十分かかっていた作業を数秒から数分で完了させることができます。
- ヒューマンエラーの撲滅: コード化された手順が毎回正確に実行されるため、人為的なミスを防ぎます。
- スケーラビリティの向上: 対象となるサーバーが数百台、数千台に増えても、自動化されたRunbookなら容易に対応できます。
- 24時間365日の自動対応: 深夜や休日に発生した障害に対しても、人の介入なしで一次対応を自動実行できます。
AWSの「Systems Manager Automation」やMicrosoft Azureの「Azure Automation」といったクラウドサービスでは、このRunbookの自動化機能が提供されており、クラウド環境の運用を効率化するために広く活用されています。
伝統的なRunbookと自動化されたRunbookの比較
2つのRunbookの違いをより明確にするために、以下の表にまとめました。
| 項目 | 伝統的なRunbook (手順書) | 自動化されたRunbook (コード) |
|---|---|---|
| 実行主体 | 人間 (オペレーター、エンジニア) | システム (自動化ツール、スクリプト) |
| 形式 | テキストファイル、Wiki、Excelシートなど | PowerShellスクリプト、Pythonコード、YAMLファイルなど |
| 実行速度 | 遅い (手作業に依存) | 非常に速い (機械による実行) |
| 正確性 | ヒューマンエラーのリスクがある | 非常に高い (コード通りに実行される) |
| 更新と管理 | 手動での更新が必要。情報が陳腐化しやすい。 | コードとしてバージョン管理が可能。レビューやテストが容易。 |
| 適した用途 | 手順が複雑で判断を伴う作業、自動化が困難な作業 | 定型的で繰り返し発生する作業、多数の対象への一括作業 |
Runbookの具体例：サーバーのCPU使用率が高い場合の対応
具体的なシナリオとして、「WebサーバーのCPU使用率が90%を超えた」というアラートが発生した場合の対応を考えてみましょう。
伝統的なRunbook (手順書) の例
件名: WebサーバーCPU使用率高騰時の一次対応手順
概要: 監視システムからCPU使用率90%超のアラートを受信した場合、以下の手順で対応する。
- 対象サーバーにSSHでログインする。
topコマンドを実行し、CPUを多く消費しているプロセスを確認する。- 該当プロセスのID (PID) を特定し、原因を調査する (例: 無限ループ、アクセス急増など)。
- プロセスが暴走していると判断した場合、影響を考慮した上で
killコマンドでプロセスを再起動する。 - CPU使用率が正常値に戻ったことを確認する。
- 対応内容をインシデント管理ツールに記録する。
自動化されたRunbook (擬似コード) の例
これを自動化すると、以下のようなスクリプトになります。ここではPythonのコード例を記載します。
import boto3
import paramiko
# 定数
CPU_THRESHOLD = 90.0
TARGET_INSTANCE_ID = "i-0123456789abcdef0"
SSH_KEY_FILE = "/path/to/ssh-key.pem"
SSH_USER = "ec2-user"
def lambda_handler(event, context):
"""
CloudWatchアラームをトリガーに実行されるLambda関数
"""
instance_id = event['instance_id']
# 1. 対象サーバーにSSHで接続
ssh_client = paramiko.SSHClient()
ssh_client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
# ... (接続処理) ...
# 2. CPUを消費しているプロセスを特定し、再起動
# topコマンドの結果からCPU使用率の高いプロセスを取得
stdin, stdout, stderr = ssh_client.exec_command("top -b -n 1 | head -n 10")
top_result = stdout.read().decode()
# ... (プロセス解析と再起動コマンド実行のロジック) ...
# 例: systemctl restart httpd
# 3. 対応内容をログに出力
print(f"Instance {instance_id} のプロセスを再起動しました。")
ssh_client.close()
return {
'statusCode': 200,
'body': 'Runbook executed successfully.'
}
この自動化されたRunbookは、監視アラートをきっかけに自動で実行され、人間が介在することなく一次対応を完了させることができます。
まとめ
Runbookは、IT運用を安定させ、業務効率を向上させるための重要な存在です。 かつては単なる「手順書」でしたが、現在では運用の「自動化」を実現するための強力なツールへと進化しています。
システムの複雑化が進む現代において、手動での運用には限界があります。ヒューマンエラーを減らし、より迅速で信頼性の高いITサービスを提供するために、Runbook Automationの考え方を取り入れ、定型的な作業を積極的に自動化していくことが、これからのIT運用担当者には求められています。