SQL チートシート

目的別 SQL クイックリファレンス

データ検索 (SELECT)
データ操作 (DML – Data Manipulation Language)
データ定義 (DDL – Data Definition Language)
データ制御 (DCL – Data Control Language)
- 権限付与 (GRANT)
- 権限剥奪 (REVOKE)
トランザクション制御 (TCL – Transaction Control Language)
その他の便利な機能・関数

データ検索 (SELECT)

テーブルから情報を取得するための基本的な操作です。

基本的な検索

全ての列を取得:


SELECT * FROM テーブル名;

特定の列を取得:


SELECT 列1, 列2 FROM テーブル名;

重複を除外して取得 (DISTINCT):


SELECT DISTINCT 列1 FROM テーブル名;

別名 (エイリアス) を使用:


SELECT 列1 AS 別名1, 列2 AS 別名2 FROM テーブル名;
SELECT t.列1, t.列2 FROM テーブル名 AS t; -- テーブルにも別名

条件指定 (WHERE)

特定の条件に一致する行のみを取得します。

基本的な比較演算子: `=`, `<>` (または `!=`), `<`, `>`, `<=`, `>=`


SELECT 列1, 列2 FROM テーブル名 WHERE 列1 = '値';
SELECT 列1, 列2 FROM テーブル名 WHERE 列2 > 100;

論理演算子 (AND, OR, NOT):


SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 = '値1' AND 列2 < 50;
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 = '値1' OR 列1 = '値2';
SELECT * FROM テーブル名 WHERE NOT 列1 = '特定の値';

範囲指定 (BETWEEN):


SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 BETWEEN 10 AND 20; -- 10と20を含む

リスト指定 (IN):


SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 IN ('値A', '値B', '値C');

パターンマッチング (LIKE): `%` (任意の文字列), `_` (任意の1文字)


SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 LIKE 'A%'; -- Aで始まる
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 LIKE '%パターン%'; -- パターンを含む
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 LIKE 'A_C'; -- Aで始まり、Cで終わる3文字

注意: エスケープ文字はデータベースによって異なる場合があります (例: `\`)

NULL 値の判定 (IS NULL, IS NOT NULL):


SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 IS NULL;
SELECT * FROM テーブル名 WHERE 列1 IS NOT NULL;

結果の並び替え (ORDER BY)

取得した結果を指定した列で並び替えます。

昇順 (ASC – デフォルト):


SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 列1 ASC;
SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 列1; -- ASCは省略可能

降順 (DESC):


SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 列1 DESC;

複数列での並び替え:


SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 列1 ASC, 列2 DESC;

列番号での指定 (非推奨だが可能):


SELECT 列1, 列2 FROM テーブル名 ORDER BY 1 DESC; -- 1番目の列(列1)で降順ソート

結果の制限 (LIMIT / TOP / ROWNUM)

取得する行数を制限します。構文はデータベース製品によって異なります。

データベース構文例 (先頭からN件) 構文例 (M行目からN件)

MySQL, PostgreSQL, SQLite

データベース	構文例 (先頭からN件)	構文例 (M行目からN件)
MySQL, PostgreSQL, SQLite	`SELECT * FROM テーブル名 LIMIT N;`	`SELECT * FROM テーブル名 LIMIT N OFFSET M; -- Mは0始まり`
SQL Server	`SELECT TOP N * FROM テーブル名;`	`SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 主キー OFFSET M ROWS FETCH NEXT N ROWS ONLY; -- SQL Server 2012以降`
Oracle	`SELECT * FROM テーブル名 WHERE ROWNUM <= N; -- ORDER BYとの併用注意`	`SELECT * FROM ( SELECT t., ROWNUM AS rn FROM ( SELECT FROM テーブル名 ORDER BY 主キー ) t ) WHERE rn BETWEEN M+1 AND M+N; -- Oracle 12c より前` `SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 主キー OFFSET M ROWS FETCH NEXT N ROWS ONLY; -- Oracle 12c以降`

SELECT * FROM テーブル名 LIMIT N;

SELECT * FROM テーブル名 LIMIT N OFFSET M; -- Mは0始まり

SQL Server

SELECT TOP N * FROM テーブル名;

SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 主キー OFFSET M ROWS FETCH NEXT N ROWS ONLY; -- SQL Server 2012以降

Oracle

SELECT * FROM テーブル名 WHERE ROWNUM <= N; -- ORDER BYとの併用注意

SELECT * FROM ( SELECT t.*, ROWNUM AS rn FROM ( SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 主キー ) t ) WHERE rn BETWEEN M+1 AND M+N; -- Oracle 12c より前

SELECT * FROM テーブル名 ORDER BY 主キー OFFSET M ROWS FETCH NEXT N ROWS ONLY; -- Oracle 12c以降

集計関数とグループ化 (Aggregate Functions, GROUP BY, HAVING)

データをグループ化し、各グループに対して集計を行います。

主な集計関数:
- `COUNT()`: 行数を数える ( `COUNT(*)`: 全行数, `COUNT(列名)`: NULL以外の行数, `COUNT(DISTINCT 列名)`: 重複を除いた行数)
- `SUM(列名)`: 合計値
- `AVG(列名)`: 平均値
- `MAX(列名)`: 最大値
- `MIN(列名)`: 最小値
```
SELECT COUNT(*) AS 総行数, AVG(価格) AS 平均価格 FROM 商品;
                
```
グループ化 (GROUP BY): 特定の列の値が同じ行をグループ化し、集計関数を適用します。`SELECT`句には`GROUP BY`で指定した列か集計関数しか記述できません。
```
SELECT カテゴリID, COUNT(*) AS 商品数
FROM 商品
GROUP BY カテゴリID;
                
```

グループ化後の条件指定 (HAVING): `GROUP BY`でグループ化された結果に対して条件を指定します。`WHERE`句はグループ化前の行に対する条件指定です。


SELECT カテゴリID, AVG(価格) AS 平均価格
FROM 商品
GROUP BY カテゴリID
HAVING AVG(価格) > 5000; -- 平均価格が5000より大きいカテゴリのみ

テーブル結合 (JOIN)

複数のテーブルを関連する列を基に結合します。

JOINの種類	説明	構文例
INNER JOIN (または JOIN)	両方のテーブルに結合キーが存在する行のみを結合します。	`SELECT t1., t2. FROM テーブル1 t1 INNER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー;`
LEFT JOIN (または LEFT OUTER JOIN)	左側のテーブル(t1)の全ての行と、右側のテーブル(t2)で結合キーが一致する行を結合します。一致しない場合は右側の列はNULLになります。	`SELECT t1., t2. FROM テーブル1 t1 LEFT JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー;`
RIGHT JOIN (または RIGHT OUTER JOIN)	右側のテーブル(t2)の全ての行と、左側のテーブル(t1)で結合キーが一致する行を結合します。一致しない場合は左側の列はNULLになります。	`SELECT t1., t2. FROM テーブル1 t1 RIGHT JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー;`
FULL OUTER JOIN	左右両方のテーブルの全ての行を結合します。どちらかのテーブルにしか存在しない場合は、存在しない側の列はNULLになります。(MySQLは標準ではサポートしていません)	`SELECT t1., t2. FROM テーブル1 t1 FULL OUTER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー;`
CROSS JOIN	両方のテーブルの行の全ての組み合わせ（デカルト積）を生成します。結合条件は指定しません。	`SELECT t1., t2. FROM テーブル1 t1 CROSS JOIN テーブル2 t2;`
SELF JOIN	同じテーブル同士を結合します。テーブルに別名をつける必要があります。	`SELECT e1.名前 AS 社員名, e2.名前 AS 上司名 FROM 従業員 e1 LEFT JOIN 従業員 e2 ON e1.上司ID = e2.従業員ID;`

副問い合わせ (Subquery)

クエリの中に別のクエリを埋め込む方法です。

SELECT句内の副問い合わせ (スカラ副問い合わせ): 単一の値を返す必要があります。


SELECT
  商品名,
  価格,
  (SELECT AVG(価格) FROM 商品) AS 全体平均価格
FROM 商品;

FROM句内の副問い合わせ (インラインビュー): 結果セットを一時的なテーブルとして扱います。


SELECT t.カテゴリID, t.平均価格
FROM (
  SELECT カテゴリID, AVG(価格) AS 平均価格
  FROM 商品
  GROUP BY カテゴリID
) AS t
WHERE t.平均価格 > 5000;

WHERE句内の副問い合わせ:

単一値を返す副問い合わせ: 比較演算子 (`=`, `>`, etc.) と共に使用します。


SELECT 商品名, 価格 FROM 商品
WHERE 価格 > (SELECT AVG(価格) FROM 商品);

リストを返す副問い合わせ: `IN`, `NOT IN` と共に使用します。


SELECT * FROM 注文
WHERE 顧客ID IN (SELECT 顧客ID FROM 顧客 WHERE 地域 = '東京');

存在確認: `EXISTS`, `NOT EXISTS` と共に使用します。副問い合わせが1行でも返せば真。


SELECT * FROM 顧客 c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 注文 o WHERE o.顧客ID = c.顧客ID); -- 注文履歴のある顧客

比較演算子 (`ANY`, `SOME`, `ALL`) と共に使用します。


-- いずれかの東京の顧客の注文額より大きい注文
SELECT * FROM 注文
WHERE 金額 > ANY (SELECT 注文額 FROM 注文履歴 WHERE 顧客地域 = '東京');
-- 全ての東京の顧客の注文額より大きい注文
SELECT * FROM 注文
WHERE 金額 > ALL (SELECT 注文額 FROM 注文履歴 WHERE 顧客地域 = '東京');

相関副問い合わせ (Correlated Subquery): 外側のクエリの列を内側の副問い合わせが参照するものです。外側のクエリの行ごとに実行されるため、パフォーマンスに影響が出ることがあります。
```
-- 各カテゴリで最も価格が高い商品
SELECT 商品名, カテゴリID, 価格
FROM 商品 p1
WHERE 価格 = (SELECT MAX(価格) FROM 商品 p2 WHERE p1.カテゴリID = p2.カテゴリID);
                
```

ウィンドウ関数 (Window Functions)

行のセット（ウィンドウ）に対して計算を行いますが、`GROUP BY`のように行を集約しません。各行に対して計算結果を返します。分析関数とも呼ばれます。

`関数名() OVER ( [PARTITION BY 列…] [ORDER BY 列…] [ROWS BETWEEN … AND …] )` の形式で使用します。

ランキング関数:

`ROW_NUMBER()`: ウィンドウ内で一意の連番を付与 (同順位でも異なる番号)
`RANK()`: 順位を付与 (同順位は同じ番号、次の順位は飛ぶ)
`DENSE_RANK()`: 順位を付与 (同順位は同じ番号、次の順位は飛ばない)
`NTILE(n)`: ウィンドウをn個のグループに分割し、グループ番号を付与


SELECT
  商品名,
  価格,
  カテゴリID,
  ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY カテゴリID ORDER BY 価格 DESC) AS カテゴリ内価格順位_ROWNUM,
  RANK()       OVER (PARTITION BY カテゴリID ORDER BY 価格 DESC) AS カテゴリ内価格順位_RANK,
  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY カテゴリID ORDER BY 価格 DESC) AS カテゴリ内価格順位_DENSERANK
FROM 商品;

集計関数 (ウィンドウ関数として使用): `SUM()`, `AVG()`, `COUNT()`, `MAX()`, `MIN()` など


SELECT
  注文日,
  注文額,
  SUM(注文額) OVER (ORDER BY 注文日) AS 累計注文額, -- 全体の累計
  AVG(注文額) OVER (PARTITION BY MONTH(注文日)) AS 月別平均注文額 -- 月ごとの平均
FROM 注文履歴;

値関数:
- `LAG(列 [, オフセット [, デフォルト値]])`: ウィンドウ内の前の行の値を取得
- `LEAD(列 [, オフセット [, デフォルト値]])`: ウィンドウ内の後の行の値を取得
- `FIRST_VALUE(列)`: ウィンドウ内の最初の行の値を取得
- `LAST_VALUE(列)`: ウィンドウ内の最後の行の値を取得
```
SELECT
  注文日,
  注文額,
  LAG(注文額, 1, 0) OVER (ORDER BY 注文日) AS 前日の注文額,
  LEAD(注文額, 1, 0) OVER (ORDER BY 注文日) AS 翌日の注文額
FROM 注文履歴;
                
```
フレーム句 (ROWS/RANGE BETWEEN): ウィンドウ関数が計算対象とする範囲をより細かく指定します。
- `ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW`: 先頭行から現在の行まで (累計計算のデフォルト)
- `ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING`: 前の行、現在の行、次の行
- `ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW`: 3つ前の行から現在の行まで (移動平均など)
```
SELECT
  日付,
  売上,
  AVG(売上) OVER (ORDER BY 日付 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS 3日間移動平均
FROM 日次売上;
                
```

共通テーブル式 (Common Table Expression – CTE)

`WITH`句を使って、クエリ内で一時的な名前付き結果セットを定義します。複雑なクエリを読みやすくしたり、再帰的なクエリを記述するのに役立ちます。

基本的な使い方:


WITH CategorySales AS (
    SELECT
        p.カテゴリID,
        SUM(oi.数量 * oi.単価) AS カテゴリ別売上
    FROM 商品 p
    JOIN 注文明細 oi ON p.商品ID = oi.商品ID
    GROUP BY p.カテゴリID
), HighSalesCategories AS (
    SELECT カテゴリID
    FROM CategorySales
    WHERE カテゴリ別売上 > 100000
)
SELECT
    c.カテゴリ名,
    cs.カテゴリ別売上
FROM カテゴリ c
JOIN CategorySales cs ON c.カテゴリID = cs.カテゴリID
WHERE c.カテゴリID IN (SELECT カテゴリID FROM HighSalesCategories);

再帰CTE (Recursive CTE): 階層構造データ（組織図、親子関係など）を扱う際に有用です。`WITH RECURSIVE` (PostgreSQL, MySQL 8.0+) または `WITH` (SQL Server, Oracle) を使用します。


-- 例: 従業員とその上司の階層を取得 (SQL Server/Oracle)
WITH EmployeeHierarchy (従業員ID, 名前, 上司ID, Level) AS (
    -- アンカーメンバー (起点となる行)
    SELECT 従業員ID, 名前, 上司ID, 0
    FROM 従業員
    WHERE 上司ID IS NULL -- 最上位の従業員

    UNION ALL

    -- 再帰メンバー (アンカーメンバーに結合)
    SELECT e.従業員ID, e.名前, e.上司ID, eh.Level + 1
    FROM 従業員 e
    INNER JOIN EmployeeHierarchy eh ON e.上司ID = eh.従業員ID
)
SELECT * FROM EmployeeHierarchy ORDER BY Level, 従業員ID;

データ操作 (DML – Data Manipulation Language)

テーブル内のデータを追加、更新、削除します。

データ挿入 (INSERT)

1行挿入 (列指定):


INSERT INTO テーブル名 (列1, 列2, 列3) VALUES (値1, 値2, 値3);

1行挿入 (全列指定 – 非推奨): 列の順序に依存するため、列指定が推奨されます。
```
INSERT INTO テーブル名 VALUES (全列分の値...);
                
```

複数行挿入 (標準SQL / PostgreSQL / MySQLなど):


INSERT INTO テーブル名 (列1, 列2) VALUES
(値1A, 値2A),
(値1B, 値2B),
(値1C, 値2C);

複数行挿入 (Oracle / SQL Server – UNION ALL を使用):


-- Oracle
INSERT ALL
  INTO テーブル名 (列1, 列2) VALUES (値1A, 値2A)
  INTO テーブル名 (列1, 列2) VALUES (値1B, 値2B)
SELECT * FROM dual;

-- SQL Server (昔の方法)
INSERT INTO テーブル名 (列1, 列2)
SELECT 値1A, 値2A
UNION ALL
SELECT 値1B, 値2B;

注意: SQL Server 2008以降、MySQL/PostgreSQL と同様の VALUES 句による複数行挿入も可能です。

別のテーブルから挿入 (INSERT INTO … SELECT):


INSERT INTO テーブルA (列1, 列2)
SELECT 列X, 列Y FROM テーブルB WHERE 条件;

存在しない場合のみ挿入 (UPSERT / MERGE): データベースによって構文が異なります。

MySQL: `INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE`


INSERT INTO テーブル名 (ID, 列1, 列2) VALUES (1, '値A', '値B')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 列1 = '新しい値A', 列2 = '新しい値B';

PostgreSQL: `INSERT … ON CONFLICT DO UPDATE / DO NOTHING`


-- 更新する場合
INSERT INTO テーブル名 (ID, 列1, 列2) VALUES (1, '値A', '値B')
ON CONFLICT (ID) DO UPDATE SET 列1 = EXCLUDED.列1, 列2 = EXCLUDED.列2;
-- 何もしない場合
INSERT INTO テーブル名 (ID, 列1, 列2) VALUES (1, '値A', '値B')
ON CONFLICT (ID) DO NOTHING;

SQL Server / Oracle: `MERGE`


MERGE INTO ターゲットテーブル T
USING ソーステーブル S ON (T.結合キー = S.結合キー)
WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET T.列1 = S.列1, T.列2 = S.列2
WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (結合キー, 列1, 列2) VALUES (S.結合キー, S.列1, S.列2);

SQLite: `INSERT OR REPLACE INTO` または `INSERT OR IGNORE INTO`


INSERT OR REPLACE INTO テーブル名 (ID, 列1, 列2) VALUES (1, '値A', '値B'); -- 存在すれば置き換え
INSERT OR IGNORE INTO テーブル名 (ID, 列1, 列2) VALUES (1, '値A', '値B'); -- 存在すれば無視

データ更新 (UPDATE)

特定の行を更新: `WHERE`句で対象行を指定します。指定しないと全行が更新されます。


UPDATE テーブル名
SET 列1 = 新しい値1, 列2 = 新しい値2
WHERE 条件;

他のテーブルの値を使って更新 (データベースによる違いあり):

標準SQL / PostgreSQL / SQL Server: `FROM`句や`JOIN`を使用


-- SQL Server
UPDATE t1
SET t1.列A = t2.列X
FROM テーブル1 t1
INNER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー
WHERE t1.条件;

-- PostgreSQL
UPDATE テーブル1 t1
SET 列A = t2.列X
FROM テーブル2 t2
WHERE t1.結合キー = t2.結合キー AND t1.条件;

MySQL: `JOIN`を`UPDATE`句の後ろに記述


UPDATE テーブル1 t1
INNER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー
SET t1.列A = t2.列X
WHERE t1.条件;

Oracle: 副問い合わせや`MERGE`を使用


-- 副問い合わせ
UPDATE テーブル1 t1
SET 列A = (SELECT t2.列X FROM テーブル2 t2 WHERE t1.結合キー = t2.結合キー)
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM テーブル2 t2 WHERE t1.結合キー = t2.結合キー)
AND t1.条件;

-- MERGE (INSERTなし)
MERGE INTO テーブル1 T
USING テーブル2 S ON (T.結合キー = S.結合キー)
WHEN MATCHED AND T.条件 THEN
    UPDATE SET T.列A = S.列X;

データ削除 (DELETE)

特定の行を削除: `WHERE`句で対象行を指定します。指定しないと全行が削除されます。
```
DELETE FROM テーブル名 WHERE 条件;
                
```
全行削除 (DELETE vs TRUNCATE):
- `DELETE FROM テーブル名;`: トランザクションログに記録され、ロールバック可能。WHERE句がないだけで、行ごとに削除処理が走る。低速な場合がある。
- `TRUNCATE TABLE テーブル名;`: トランザクションログ記録が最小限（または記録されない）。ロールバック不可な場合が多い。高速だが注意が必要。テーブル構造は残る。Auto Incrementもリセットされることが多い。
```
-- 全行削除 (ロールバック可能)
DELETE FROM テーブル名;

-- 全行高速削除 (ロールバック不可の場合が多い、注意！)
TRUNCATE TABLE テーブル名;
                
```

他のテーブルの条件に基づいて削除 (データベースによる違いあり):

標準SQL / PostgreSQL / SQL Server: `USING`句や副問い合わせ、`JOIN`を使用


-- SQL Server (JOIN)
DELETE t1
FROM テーブル1 t1
INNER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー
WHERE t2.条件;

-- PostgreSQL (USING)
DELETE FROM テーブル1 t1
USING テーブル2 t2
WHERE t1.結合キー = t2.結合キー AND t2.条件;

-- 副問い合わせ (多くのDBで動作)
DELETE FROM テーブル1
WHERE 結合キー IN (SELECT 結合キー FROM テーブル2 WHERE 条件);

MySQL: `JOIN`を使用


DELETE t1
FROM テーブル1 t1
INNER JOIN テーブル2 t2 ON t1.結合キー = t2.結合キー
WHERE t2.条件;

Oracle: 副問い合わせを使用


DELETE FROM テーブル1
WHERE 結合キー IN (SELECT 結合キー FROM テーブル2 WHERE 条件);

データ定義 (DDL – Data Definition Language)

データベースオブジェクト（テーブル、インデックスなど）を作成、変更、削除します。

テーブル操作 (TABLE)

テーブル作成 (CREATE TABLE): 列名、データ型、制約を指定します。


CREATE TABLE 従業員 (
    従業員ID INT PRIMARY KEY, -- 主キー制約
    名前 VARCHAR(100) NOT NULL, -- NOT NULL制約
    部署ID INT,
    給与 DECIMAL(10, 2) CHECK (給与 >= 0), -- CHECK制約
    メールアドレス VARCHAR(255) UNIQUE, -- UNIQUE制約
    入社日 DATE DEFAULT CURRENT_DATE, -- デフォルト値
    FOREIGN KEY (部署ID) REFERENCES 部署(部署ID) -- 外部キー制約
);

-- AUTO_INCREMENT / IDENTITY / SERIAL (データベース依存)
-- MySQL
CREATE TABLE 商品 ( 商品ID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, 商品名 VARCHAR(50) );
-- SQL Server
CREATE TABLE 商品 ( 商品ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, 商品名 VARCHAR(50) );
-- PostgreSQL
CREATE TABLE 商品 ( 商品ID SERIAL PRIMARY KEY, 商品名 VARCHAR(50) );
-- Oracle (12c以降)
CREATE TABLE 商品 ( 商品ID INT GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, 商品名 VARCHAR2(50) );

主なデータ型:

分類	主な型 (例)	説明
数値	`INT`, `INTEGER`, `SMALLINT`, `BIGINT`, `DECIMAL(p,s)`, `NUMERIC(p,s)`, `FLOAT`, `REAL`, `DOUBLE PRECISION`	整数、固定小数点数、浮動小数点数
文字列	`CHAR(n)`, `VARCHAR(n)`, `TEXT`, `NCHAR(n)`, `NVARCHAR(n)` (Unicode)	固定長文字列、可変長文字列、長いテキスト
日付/時刻	`DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`, `DATETIME` (DBによる)	日付、時刻、日付と時刻
真偽値	`BOOLEAN`, `BOOL`, `BIT` (DBによる)	真 (True) または偽 (False)
バイナリ	`BINARY(n)`, `VARBINARY(n)`, `BLOB`	バイナリデータ (画像など)

注意: データ型の名称や機能はデータベース製品によって異なります。

テーブル変更 (ALTER TABLE): 列の追加、削除、変更、制約の追加、削除などを行います。


-- 列の追加
ALTER TABLE 従業員 ADD COLUMN 電話番号 VARCHAR(20);

-- 列の削除
ALTER TABLE 従業員 DROP COLUMN 入社日;

-- 列のデータ型変更 (DBにより構文差異あり)
-- PostgreSQL / SQL Server
ALTER TABLE 従業員 ALTER COLUMN 名前 TYPE VARCHAR(150);
-- MySQL
ALTER TABLE 従業員 MODIFY COLUMN 名前 VARCHAR(150);
-- Oracle
ALTER TABLE 従業員 MODIFY (名前 VARCHAR2(150));

-- 列名の変更 (DBにより構文差異あり)
-- PostgreSQL / Oracle
ALTER TABLE 従業員 RENAME COLUMN 電話番号 TO 連絡先;
-- MySQL
ALTER TABLE 従業員 CHANGE COLUMN 電話番号 連絡先 VARCHAR(20);
-- SQL Server
EXEC sp_rename '従業員.電話番号', '連絡先', 'COLUMN';

-- 制約の追加
ALTER TABLE 従業員 ADD CONSTRAINT chk_給与 CHECK (給与 > 0);
ALTER TABLE 従業員 ADD FOREIGN KEY (部署ID) REFERENCES 部署(部署ID);

-- 制約の削除 (制約名が必要な場合が多い)
ALTER TABLE 従業員 DROP CONSTRAINT chk_給与;
ALTER TABLE 従業員 DROP CONSTRAINT 従業員_部署ID_fkey; -- 制約名はDBや定義により異なる

テーブル削除 (DROP TABLE): テーブルとそのデータ、インデックス、制約などを完全に削除します。


DROP TABLE 従業員;

-- 存在する場合のみ削除 (多くのDBでサポート)
DROP TABLE IF EXISTS 従業員;

インデックス操作 (INDEX)

検索パフォーマンスを向上させるために使用します。

インデックス作成 (CREATE INDEX):


-- 通常のインデックス
CREATE INDEX idx_従業員_名前 ON 従業員 (名前);

-- 複合インデックス
CREATE INDEX idx_従業員_部署_給与 ON 従業員 (部署ID, 給与 DESC);

-- ユニークインデックス (一意制約と似ているが、NULLの扱いに差異がある場合あり)
CREATE UNIQUE INDEX uidx_従業員_メール ON 従業員 (メールアドレス);

インデックス削除 (DROP INDEX):


-- MySQL / Oracle / SQL Server
DROP INDEX idx_従業員_名前 ON 従業員;

-- PostgreSQL
DROP INDEX idx_従業員_名前;

注意: `DROP INDEX` の構文はデータベースによって異なります。

ビュー操作 (VIEW)

一つ以上のテーブルから導出される仮想的なテーブルです。クエリを単純化したり、セキュリティを向上させるために使用します。

ビュー作成 (CREATE VIEW):


CREATE VIEW 東京顧客 AS
SELECT 顧客ID, 名前, メールアドレス
FROM 顧客
WHERE 地域 = '東京';

-- ビューを利用したクエリ
SELECT * FROM 東京顧客 WHERE 名前 LIKE '田中%';

ビュー変更 (ALTER VIEW or CREATE OR REPLACE VIEW):


-- SQL Server / PostgreSQLなど
ALTER VIEW 東京顧客 AS
SELECT 顧客ID, 名前, メールアドレス, 電話番号 -- 列を追加
FROM 顧客
WHERE 地域 = '東京';

-- Oracle / MySQL / PostgreSQLなど
CREATE OR REPLACE VIEW 東京顧客 AS
SELECT 顧客ID, 名前, メールアドレス, 電話番号
FROM 顧客
WHERE 地域 = '東京';

ビュー削除 (DROP VIEW):


DROP VIEW 東京顧客;

-- 存在する場合のみ削除
DROP VIEW IF EXISTS 東京顧客;

データベース/スキーマ操作 (DATABASE / SCHEMA)

データベースやスキーマ（データベース内の名前空間）を管理します。

データベース作成 (CREATE DATABASE): (DBA権限が必要なことが多い)


CREATE DATABASE 新しいデータベース名;

スキーマ作成 (CREATE SCHEMA): (PostgreSQL, SQL Serverなどで使用)


CREATE SCHEMA 販売管理スキーマ;
-- スキーマを指定してテーブル作成
CREATE TABLE 販売管理スキーマ.商品 ( ... );

データベース/スキーマ削除 (DROP DATABASE / DROP SCHEMA): (非常に危険な操作！中のオブジェクトも全て削除される)


DROP DATABASE データベース名;
DROP SCHEMA スキーマ名; -- CASCADEオプションが必要な場合あり (中のオブジェクトも削除)
DROP SCHEMA IF EXISTS スキーマ名 CASCADE;

データ制御 (DCL – Data Control Language)

ユーザーのアクセス権限を管理します。

権限付与 (GRANT)

ユーザーまたはロールに対して、データベースオブジェクトへの操作権限を与えます。

特定の操作権限を付与:


-- user1 に '商品' テーブルへの SELECT 権限を付与
GRANT SELECT ON 商品 TO user1;

-- user2 に '顧客' テーブルへの SELECT, INSERT, UPDATE 権限を付与
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE ON 顧客 TO user2;

-- public (全ユーザー) に '公開情報' ビューへの SELECT 権限を付与
GRANT SELECT ON 公開情報 TO PUBLIC;

-- sales_role ロールに '注文' テーブルへの全権限を付与
GRANT ALL PRIVILEGES ON 注文 TO sales_role;

権限付与オプション (GRANT OPTION): 他のユーザーに権限を付与する権限も与えます。
```
GRANT SELECT ON 顧客 TO manager_user WITH GRANT OPTION;
                 
```

ロールへの権限付与:


-- ロールの作成 (DBによる)
CREATE ROLE sales_staff;
-- ロールに権限を付与
GRANT SELECT, INSERT ON 注文 TO sales_staff;
-- ユーザーにロールを付与
GRANT sales_staff TO user3;

権限剥奪 (REVOKE)

ユーザーまたはロールから権限を取り消します。

特定の操作権限を剥奪:


-- user1 から '商品' テーブルへの SELECT 権限を剥奪
REVOKE SELECT ON 商品 FROM user1;

-- user2 から '顧客' テーブルへの UPDATE 権限を剥奪
REVOKE UPDATE ON 顧客 FROM user2;

-- sales_role から '注文' テーブルへの DELETE 権限を剥奪
REVOKE DELETE ON 注文 FROM sales_role;

権限付与オプション (GRANT OPTION) の剥奪: (DBにより `GRANT OPTION FOR` または `CASCADE` などの指定が異なる)


-- 例: SQL Server / PostgreSQL
REVOKE GRANT OPTION FOR SELECT ON 顧客 FROM manager_user;
-- 例: Oracle (CASCADEで付与した権限も連鎖的に剥奪)
REVOKE SELECT ON 顧客 FROM manager_user CASCADE;

トランザクション制御 (TCL – Transaction Control Language)

一連の DML 操作を一つの処理単位（トランザクション）として管理します。

トランザクションは、原子性(Atomicity)、一貫性(Consistency)、独立性(Isolation)、永続性(Durability)という ACID 特性を保証するための仕組みです。

トランザクションの開始

多くのデータベースでは、最初の DML 文 (INSERT, UPDATE, DELETE) が実行された時点で暗黙的にトランザクションが開始されます (自動コミットが無効な場合)。明示的に開始することも可能です。


-- 標準SQL / PostgreSQL / SQL Server など
BEGIN TRANSACTION;
-- または
BEGIN WORK;

-- MySQL
START TRANSACTION;

注意: 自動コミット(Auto Commit)設定が有効な場合、各 DML 文が即座にコミットされるため、明示的なトランザクション制御が必要です。

変更の確定 (COMMIT)

トランザクション内の全ての変更を確定し、データベースに永続的に反映させます。


COMMIT;
-- または
COMMIT WORK;

変更の取り消し (ROLLBACK)

トランザクション内の全ての変更を取り消し、トランザクション開始前の状態に戻します。


ROLLBACK;
-- または
ROLLBACK WORK;

セーブポイント (SAVEPOINT)

トランザクション内に中間ポイントを設定し、そこまでロールバックできるようにします。

セーブポイントの設定:


SAVEPOINT ポイント名;

セーブポイントまでロールバック:


ROLLBACK TO SAVEPOINT ポイント名;

セーブポイントの解放 (任意、COMMIT/ROLLBACKで自動解放されることが多い):
```
-- Oracle
RELEASE SAVEPOINT ポイント名;
-- PostgreSQL (標準 SQL 準拠、ただし通常不要)
RELEASE SAVEPOINT ポイント名;
                
```
注意: `RELEASE SAVEPOINT` はサポートされていない、または不要なデータベースもあります。

使用例:


BEGIN TRANSACTION;

INSERT INTO テーブルA VALUES (1);
SAVEPOINT sp1;

UPDATE テーブルB SET 列1 = 'X' WHERE ID = 10;
SAVEPOINT sp2;

INSERT INTO テーブルC VALUES (100);

-- 何か問題が発生したので、テーブルCへのINSERTを取り消したい
ROLLBACK TO SAVEPOINT sp2; -- テーブルCへのINSERTが取り消される

-- さらに問題があったので、テーブルBのUPDATEも取り消したい
ROLLBACK TO SAVEPOINT sp1; -- テーブルBのUPDATEも取り消される

-- 最終的に問題なければコミット (この例では最初のINSERTのみが残る)
-- COMMIT;
-- 全てを取り消す場合
-- ROLLBACK;

その他の便利な機能・関数

SQL をより強力にする様々な機能

条件分岐 (CASE 式)

条件に応じて返す値を切り替えます。

単純 CASE 式: 列の値が特定の値と一致するかで分岐


SELECT
  商品名,
  価格帯 = CASE サイズ
            WHEN 'S' THEN '小'
            WHEN 'M' THEN '中'
            WHEN 'L' THEN '大'
            ELSE 'その他'
           END
FROM 商品;

検索 CASE 式: より複雑な条件で分岐


SELECT
  商品名,
  価格カテゴリ = CASE
                  WHEN 価格 < 1000 THEN '低価格'
                  WHEN 価格 >= 1000 AND 価格 < 5000 THEN '中価格'
                  WHEN 価格 >= 5000 THEN '高価格'
                  ELSE '価格不明' -- NULL の場合など
                 END
FROM 商品;

UPDATE 文での利用:


UPDATE 従業員
SET 給与 = CASE 役職
            WHEN '部長' THEN 給与 * 1.1
            WHEN '課長' THEN 給与 * 1.05
            ELSE 給与
          END
WHERE 評価 = 'A';

NULL 値の処理関数

COALESCE(値1, 値2, …): 引数の中で最初に NULL でない値を返します。全て NULL なら NULL を返します。


-- 電話番号が NULL なら '未登録' を表示
SELECT 名前, COALESCE(電話番号, '未登録') AS 表示用電話番号 FROM 顧客;

NULLIF(値1, 値2): 値1 と値2 が等しい場合は NULL を返し、等しくない場合は値1 を返します。ゼロ除算を防ぐのに使われることがあります。
```
-- 数量が 0 の場合に NULL にして平均計算から除外する (例)
SELECT AVG(価格 / NULLIF(数量, 0)) FROM 売上明細;
                
```

ISNULL(値, 置換値) (SQL Server): 値が NULL なら置換値を返します。


SELECT 名前, ISNULL(メールアドレス, 'N/A') FROM 従業員;

IFNULL(値, 置換値) (MySQL): 値が NULL なら置換値を返します。`COALESCE`と似ていますが、引数は2つです。
```
SELECT 商品名, IFNULL(割引率, 0) FROM 商品;
                
```
NVL(値, 置換値) (Oracle): 値が NULL なら置換値を返します。`COALESCE`と似ていますが、引数は2つです。
```
SELECT 従業員名, NVL(ボーナス, 0) FROM 給与;
                
```

文字列操作関数

データベース製品によって関数名や挙動が異なる場合が多いです。

機能	関数例 (標準/代表的)	説明
連結	`\|\|` (標準/PostgreSQL/Oracle), `CONCAT()` (標準/MySQL/PostgreSQL/SQL Server 2012+), `+` (SQL Server)	文字列を結合する (`SELECT ‘A’ \|\| ‘B’;` or `SELECT CONCAT(‘A’, ‘B’);`)
長さ	`LENGTH()`, `LEN()` (SQL Server), `CHAR_LENGTH()`	文字列の長さを返す (`SELECT LENGTH(‘abc’);`)
部分文字列	`SUBSTRING(str FROM start FOR len)`, `SUBSTR(str, start, len)`	文字列の一部を抽出する (`SELECT SUBSTRING(‘abcdef’ FROM 2 FOR 3); — ‘bcd’`)
置換	`REPLACE(str, from_str, to_str)`	文字列中の特定の部分を置換する (`SELECT REPLACE(‘abc abc’, ‘b’, ‘X’); — ‘aXc aXc’`)
大文字/小文字変換	`UPPER()`, `LOWER()`	文字列を大文字または小文字に変換する (`SELECT UPPER(‘abc’), LOWER(‘XYZ’);`)
トリム	`TRIM()`, `LTRIM()`, `RTRIM()`	文字列の前後の空白（または指定文字）を除去する (`SELECT TRIM(‘ abc ‘); — ‘abc’`)
位置検索	`POSITION(substr IN str)`, `INSTR(str, substr)`, `CHARINDEX(substr, str)` (SQL Server)	文字列内で部分文字列が最初に出現する位置を返す (`SELECT POSITION(‘b’ IN ‘abc’); — 2`)

日付/時刻操作関数

データベース製品によって関数名や構文が大きく異なります。

機能	関数例 (代表的)	説明
現在日時取得	`CURRENT_TIMESTAMP`, `NOW()`, `GETDATE()` (SQL Server), `SYSDATE` (Oracle)	現在のサーバーの日付と時刻を取得する
現在日付取得	`CURRENT_DATE`, `CURDATE()` (MySQL)	現在の日付を取得する
日付/時刻要素抽出	`EXTRACT(unit FROM date)`, `DATE_PART(unit, date)` (PostgreSQL), `YEAR()`, `MONTH()`, `DAY()` (MySQL, SQL Server)	日付/時刻から年、月、日、時、分などを抽出する (`SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE);`)
日付/時刻加減算	`date + INTERVAL ‘n unit’`, `DATE_ADD(date, INTERVAL n unit)`, `DATEADD(unit, n, date)` (SQL Server)	日付/時刻に期間を加算/減算する (`SELECT CURRENT_DATE + INTERVAL ‘1’ MONTH;`)
日付/時刻差分計算	`date1 – date2`, `DATEDIFF(unit, date1, date2)` (SQL Server, MySQL), `AGE(date1, date2)` (PostgreSQL)	二つの日付/時刻の差を計算する
書式設定	`TO_CHAR(date, format)` (Oracle, PostgreSQL), `FORMAT(date, format)` (SQL Server 2012+), `DATE_FORMAT(date, format)` (MySQL)	日付/時刻を指定した書式に変換する (`SELECT TO_CHAR(NOW(), ‘YYYY/MM/DD HH24:MI:SS’);`)