AI / 機械学習

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GPT4All Pythonライブラリ 詳細解説 ✨

近年、大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、私たちの生活や仕事に大きな影響を与え始めています。しかし、高性能なモデルの多くはクラウドベースであり、利用にはAPI呼び出しや料金、そしてプライバシーに関する懸念が伴いました。そんな中、注...
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Pythonライブラリ Auto-GPTQ 詳細解説:大規模言語モデルを効率化 🚀

モデルの軽量化と高速化を実現する GPTQ 量子化を簡単にはじめに: Auto-GPTQ とは? 近年、大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい発展を遂げ、自然言語処理の様々なタスクで高い性能を発揮しています。しかし、その巨大なモデルサイズと...
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llama-cpp-python 詳細解説:PythonでローカルLLMを動かす 🚀

はじめに:llama-cpp-pythonとは? 🤔llama-cpp-python は、近年注目を集めている C++ で書かれた大規模言語モデル (LLM) 推論ライブラリ llama.cpp の Python バインディングです。これに...
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OpenAI Pythonライブラリ徹底解説 🚀

AIモデルを手軽に利用するための強力なツールはじめに:OpenAI Pythonライブラリとは? OpenAI Pythonライブラリは、OpenAIが提供する様々な先進的なAIモデル(GPT、DALL-E、Whisperなど)をPytho...
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自己教師あり学習のベストプラクティス:大規模モデル時代のデータ活用術 ✨

ラベルなしデータを最大限に活用するための実践ガイドはじめに:自己教師あり学習(SSL)とは? 🤔近年、AI、特に深層学習(ディープラーニング)の分野で「自己教師あり学習(Self-Supervised Learning, SSL)」が大きな...
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Kerasの最新動向:AI開発を加速する進化 🚀

Kerasは、Pythonで書かれた高水準ニューラルネットワークAPIであり、そのシンプルさと柔軟性から多くの開発者や研究者に愛用されています。元々は独立したライブラリでしたが、TensorFlowに統合され、その公式高水準APIとして広く...
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責任あるAI開発入門:倫理的なAIを社会実装するために

はじめに人工知能(AI)は、私たちの社会のあらゆる場面で急速に浸透しています。スマートフォンの音声アシスタントから、医療診断の支援、金融取引の自動化、そしてエンターテイメントまで、AIは私たちの生活をより便利で豊かにする可能性を秘めています...
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深層学習のブレークスルー!注意機構(Attention Mechanism)入門:AIが「重要部分」を見抜く仕組み

はじめに:AIは文章のどこに注目しているの? 🤔 近年、目覚ましい発展を遂げているAI(人工知能)と機械学習。その中でも特に注目されているのが深層学習(ディープラーニング)です。画像認識、音声認識、そして自然言語処理など、様々な分野で人間を...