Web開発 🚀 Astroフレームワーク入門：次世代のWebサイト構築をはじめよう！
Web開発の世界は常に進化しており、新しいツールやフレームワークが登場し続けています。その中でも近年、特に注目を集めているのが「Astro」です。このブログ記事では、Astroとは何か、なぜ多くの開発者に選ばれているのか、そして基本的な使い...
入門
Web開発 テクノロジー 🚀 Web3入門：次世代インターネットの世界へようこそ！
インターネットの未来、Web3の基本から応用までをわかりやすく解説します。🤔 Web3ってなに？ なぜ今注目されているの？最近、「Web3（ウェブスリー）」という言葉をよく耳にするようになりましたね。でも、「一体何がすごいの？」「Web2....
技術 🚀 Kubernetes入門：コンテナオーケストレーションの世界へようこそ 🐳
はじめに：なぜ今Kubernetesなのか？ 🤔現代のソフトウェア開発において、「コンテナ」技術、特にDockerは欠かせない存在となりました。アプリケーションとその依存関係をまとめてパッケージ化し、どんな環境でも同じように動かせるコンテナ...
用語解説 [非エンジニア向け] 安全でないデシリアライゼーションとは？箱を開けたら爆弾だった？！💣
聞いたことないけど、実は危ないかもしれない「安全でないデシリアライゼーション」について、やさしく解説します。はじめにインターネットを使っていると、色々な情報がやり取りされていますね。実は、その情報のやり取りの中に、「安全でないデシリアライゼ...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part50: MLflowやDVCによるモデル管理
はじめに：なぜモデル管理が必要なの？🤔機械学習プロジェクトを進めていると、「あれ？この良い結果が出たモデル、どのデータとパラメータで作ったんだっけ？」「前のバージョンのモデルを再現したいけど、どうすればいい？」といった問題に直面することがあ...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part49: MLパイプラインの構築（scikit-learn Pipelineなど）
機械学習のワークフローを整理して、再現性と効率を高める方法を学びます。はじめに：なぜMLパイプラインが必要なのか？🤔機械学習プロジェクトでは、データの前処理（欠損値処理、スケーリング、エンコーディングなど）、特徴量エンジニアリング、モデルの...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part48: Flask/FastAPIでモデルをAPI化する
はじめに：なぜモデルをAPI化するの？🤔 機械学習モデルを訓練し、高い精度を達成！素晴らしい成果ですね！✨ でも、そのモデル、他の人や他のプログラムからどうやって使ってもらいますか？ ここで登場するのがAPI（Application Pro...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part47: モデル保存（joblib, pickle, torch.save）
時間のかかる学習は一度だけ！モデル保存の基本をマスターしよう✨なぜモデルを保存する必要があるの？ 🤔 機械学習モデルの学習には、特に大規模なデータセットを使用する場合、多くの時間と計算リソースが必要になることがあります。せっかく学習させたモ...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part46: Kaggleでのデータ分析実践
機械学習の基礎を学び、Pythonでのデータ処理にも慣れてきた皆さん、次のステップに進む準備はできましたか？理論だけでなく、実践的なスキルを身につける絶好の場が Kaggle (カグル) です。 Kaggleは、世界中のデータサイエンティス...
機械学習 [機械学習のはじめ方] Part45: Seq2Seqモデルと注意機構（Attention）
こんにちは！今回のステップでは、時系列データを扱う上で非常に重要な「Seq2Seqモデル」と、その性能を飛躍的に向上させた「注意機構（Attention）」について学んでいきましょう。これらは特に機械翻訳や文章要約、対話システムなどで活躍す...