Python文字列操作 チートシート

s1 = 'これは文字列です。'
s2 = "This is also a string."
print(s1)
print(s2) 

multi_line_str = """複数行にわたる
文字列を
定義できます。"""
print(multi_line_str) 

str1 = "こんにちは"
str2 = "世界"
result = str1 + "、" + str2 + "！" # 変数やリテラルを連結
print(result) # 出力: こんにちは、世界！ 

separator = "-" * 10 # "-" を 10 回繰り返す
print(separator) # 出力: ----------
laugh = "ha" * 3
print(laugh) # 出力: hahaha 

age = 30
message = "私の年齢は" + str(age) + "歳です。" # int を str に変換して連結
print(message)
pi = 3.14159
pi_str = "円周率は " + str(pi) + " です。"
print(pi_str) 

name = "太郎"
age = 25
height = 175.5
# 基本的な使い方
info = f"名前: {name}, 年齢: {age}歳"
print(info) # 出力: 名前: 太郎, 年齢: 25歳
# 式も埋め込める
calculation = f"年齢の10年後は {age + 10} 歳です。"
print(calculation) # 出力: 年齢の10年後は 35 歳です。
# 書式指定も可能（例: 小数点以下2桁）
height_info = f"身長: {height:.2f} cm"
print(height_info) # 出力: 身長: 175.50 cm
# 波括弧 자체를 출력하고 싶은 경우
braces_info = f"波括弧を表示: {{}} , 変数: {name}"
print(braces_info) # 出力: 波括弧を表示: {} , 変数: 太郎 

item = "リンゴ"
price = 150
quantity = 3
# 位置引数
order1 = "商品: {}, 価格: {}円, 個数: {}".format(item, price, quantity)
print(order1) # 出力: 商品: リンゴ, 価格: 150円, 個数: 3
# インデックス指定
order2 = "商品: {0}, 個数: {2}, 価格: {1}円".format(item, price, quantity)
print(order2) # 出力: 商品: リンゴ, 個数: 3, 価格: 150円
# キーワード引数
order3 = "商品: {product}, 価格: {cost}円".format(product=item, cost=price)
print(order3) # 出力: 商品: リンゴ, 価格: 150円
# 書式指定（例: ゼロ埋め5桁）
order_id = 123
formatted_id = "注文番号: {:05d}".format(order_id)
print(formatted_id) # 出力: 注文番号: 00123 

name = "花子"
score = 85.5
# 文字列 (%s), 整数 (%d), 浮動小数点数 (%f)
result = "名前: %s, スコア: %.1f点" % (name, score) # %.1f は小数点以下1桁
print(result) # 出力: 名前: 花子, スコア: 85.5点
# 辞書を使ったマッピング
data = {"person": "次郎", "age": 28}
info = "名前: %(person)s, 年齢: %(age)d" % data
print(info) # 出力: 名前: 次郎, 年齢: 28 

words = ["Python", "is", "fun"]
sentence = " ".join(words) # スペースで連結
print(sentence) # 出力: Python is fun
chars = ["a", "b", "c"]
combined = "".join(chars) # 区切り文字なしで連結
print(combined) # 出力: abc
data = ["2025", "04", "01"]
date_str = "-".join(data) # ハイフンで連結
print(date_str) # 出力: 2025-04-01
# 数値などが含まれる場合は、事前に文字列に変換する必要がある
items = ["apple", 100, "orange", 200]
# NG例: print(",".join(items)) -> TypeError
# OK例:
items_str = [str(item) for item in items]
print(", ".join(items_str)) # 出力: apple, 100, orange, 200 

text1 = "apple,orange,banana"
fruits = text1.split(',') # カンマで分割
print(fruits) # 出力: ['apple', 'orange', 'banana']
text2 = "one two three\nfour"
words = text2.split() # 空白文字で分割
print(words) # 出力: ['one', 'two', 'three', 'four']
text3 = "a-b-c-d-e"
parts1 = text3.split('-', maxsplit=2) # 最大2回分割
print(parts1) # 出力: ['a', 'b', 'c-d-e']
# 区切り文字が見つからない場合、元の文字列を含むリストを返す
text4 = "hello"
result = text4.split(',')
print(result) # 出力: ['hello'] 

text = "a-b-c-d-e"
parts_r = text.rsplit('-', maxsplit=2) # 右から最大2回分割
print(parts_r) # 出力: ['a-b-c', 'd', 'e'] 

text_lines = "First line\nSecond line\r\nThird line"
lines = text_lines.splitlines()
print(lines) # 出力: ['First line', 'Second line', 'Third line']
lines_with_ends = text_lines.splitlines(keepends=True)
print(lines_with_ends) # 出力: ['First line\n', 'Second line\r\n', 'Third line'] 

text = "user@example.com"
parts = text.partition('@')
print(parts) # 出力: ('user', '@', 'example.com')
text_no_sep = "filename.txt"
parts_no_sep = text_no_sep.partition(':')
print(parts_no_sep) # 出力: ('filename.txt', '', '') 

path = "/usr/local/bin/python"
dir_sep_file = path.rpartition('/')
print(dir_sep_file) # 出力: ('/usr/local/bin', '/', 'python') 

message = "Hello world, hello Python!"
new_message1 = message.replace("hello", "Hi") # 大文字小文字を区別する
print(new_message1) # 出力: Hello world, Hi Python!
new_message2 = message.replace(" ", "_") # スペースをアンダースコアに置換
print(new_message2) # 出力: Hello_world,_hello_Python!
new_message3 = message.replace("l", "L", 3) # 最初から3つの 'l' を 'L' に置換
print(new_message3) # 出力: HeLLo worLd, hello Python! 

# 特定の文字を置換
text1 = "abcde"
trans_table1 = str.maketrans("ae", "AE") # 'a' -> 'A', 'e' -> 'E'
translated1 = text1.translate(trans_table1)
print(translated1) # 出力: AbcdE
# 特定の文字を削除
text2 = "Hello, world!"
trans_table2 = str.maketrans("", "", ",!") # カンマと感嘆符を削除
translated2 = text2.translate(trans_table2)
print(translated2) # 出力: Hello world
# 置換と削除を同時に行う
text3 = "Remove Vowels Example"
trans_table3 = str.maketrans("aeiou", "AEIOU", " ") # 母音を大文字にし、スペースを削除
translated3 = text3.translate(trans_table3)
print(translated3) # 出力: RmvVwlsExmpl
# 辞書を使ったテーブル作成 (全角英数を半角に変換する例)
zen = "ＡＢＣ１２３"
han = "ABC123"
# 全角 -> 半角 の変換テーブル（一部）
# ord() で文字コードを取得
trans_table_dict = str.maketrans( {ord(z): h for z, h in zip(zen, han)}
)
translated_dict = zen.translate(trans_table_dict)
print(translated_dict) # 出力: ABC123 

text = "Python programming is fun."
print("Python" in text) # 出力: True
print("Java" in text) # 出力: False
print("gram" in text) # 出力: True
print("Fun" in text) # 出力: False (大文字小文字を区別) 

text = "This is a test string. This is fun."
print(f"find('is'): {text.find('is')}") # 出力: find('is'): 2
print(f"rfind('is'): {text.rfind('is')}") # 出力: rfind('is'): 26
print(f"find('is', 5): {text.find('is', 5)}") # 5文字目以降で検索 -> 出力: find('is', 5): 5
print(f"find('xyz'): {text.find('xyz')}") # 出力: find('xyz'): -1
try: print(f"index('is'): {text.index('is')}") # 出力: index('is'): 2 print(f"index('xyz'): {text.index('xyz')}") # ここで ValueError が発生
except ValueError as e: print(f"index('xyz') failed: {e}") # 出力: index('xyz') failed: substring not found 

text = "banana bandana"
print(f"count('an'): {text.count('an')}") # 出力: count('an'): 4
print(f"count('ana'): {text.count('ana')}") # 出力: count('ana'): 3
print(f"count('a'): {text.count('a')}") # 出力: count('a'): 6
print(f"count('an', 0, 6): {text.count('an', 0, 6)}") # 最初の6文字 "banana" 内で 'an' をカウント -> 出力: count('an', 0, 6): 2 

filename = "document.txt"
print(filename.startswith("doc")) # 出力: True
print(filename.startswith("Doc")) # 出力: False (大文字小文字を区別)
print(filename.startswith(("image", "doc"))) # "image" または "doc" で始まるか -> 出力: True
url = "https://example.com"
print(url.startswith("http")) # 出力: True
# 範囲を指定して判定 (8文字目以降が "example" で始まるか)
print(url.startswith("example", 8)) # 出力: True 

filename = "report.pdf"
print(filename.endswith(".pdf")) # 出力: True
print(filename.endswith(".txt")) # 出力: False
print(filename.endswith((".pdf", ".docx"))) # ".pdf" または ".docx" で終わるか -> 出力: True
text = "Hello World"
# 範囲を指定して判定 (最初の5文字 "Hello" が "lo" で終わるか)
print(text.endswith("lo", 0, 5)) # 出力: True 

print(f"'abc123'.isalnum(): {'abc123'.isalnum()}") # True
print(f"'123'.isdigit(): {'123'.isdigit()}") # True
print(f"'¹²³'.isnumeric(): {'¹²³'.isnumeric()}") # True (isdigit() は False)
print(f"' '.isspace(): {' '.isspace()}") # True
print(f"'Hello World'.istitle(): {'Hello World'.istitle()}") # True
print(f"'my_var'.isidentifier(): {'my_var'.isidentifier()}") # True
print(f"'class'.isidentifier(): {'class'.isidentifier()}") # False (キーワード)
print(f"'你好'.isprintable(): {'你好'.isprintable()}") # True
print(f"'Hello\\n'.isprintable(): {'Hello\\n'.isprintable()}") # False 

text = "\t \n Hello World \n\r "
print(f"Original: '{text}'")
print(f"strip(): '{text.strip()}'") # 両端の空白を除去
print(f"lstrip(): '{text.lstrip()}'") # 左端の空白を除去
print(f"rstrip(): '{text.rstrip()}'") # 右端の空白を除去
csv_data = "***,,value1,,***"
# '*' と ',' を両端から除去
print(f"strip('*,'): '{csv_data.strip('* ,')}'") # -> value1 

text = "lOwEr, UPPER, Title, cAPITALIZE"
print(f"lower(): {text.lower()}")
print(f"upper(): {text.upper()}")
print(f"capitalize(): {text.capitalize()}")
print(f"title(): {text.title()}")
print(f"swapcase(): {text.swapcase()}") 

text = "Data"
width = 12
print(f"center: '{text.center(width, '=')}'")
print(f"ljust: '{text.ljust(width)}'")
print(f"rjust: '{text.rjust(width, '_')}'")
print(f"zfill: '{'123'.zfill(width)}'")
print(f"zfill: '{'-123'.zfill(width)}'") 

text = "col1\tcol2\tcol3"
expanded_default = text.expandtabs()
expanded_custom = text.expandtabs(tabsize=4)
print(f"Original: '{text}'")
print(f"Expanded (8): '{expanded_default}'") # col1 の後 4 スペース, col2 の後 4 スペース
print(f"Expanded (4): '{expanded_custom}'") # col1 の後 1 スペース, col2 の後 1 スペース
text2 = "a\tbc\tdef\tghij"
print(f"'{text2.expandtabs(4)}'") # a の後 3, bc の後 2, def の後 1 スペース 

url = "https://example.com"
print(url.removeprefix("https://")) # 出力: example.com
print(url.removeprefix("http://")) # 出力: https://example.com (変化なし)
filename = "test_data.csv"
print(filename.removeprefix("test_")) # 出力: data.csv 

filename = "image.jpg"
print(filename.removesuffix(".jpg")) # 出力: image
print(filename.removesuffix(".png")) # 出力: image.jpg (変化なし)
code = "function();"
print(code.removesuffix("();")) # 出力: function 

text_jp = "こんにちは世界"
text_en = "Hello World"
# UTF-8 (デフォルト)
bytes_utf8 = text_jp.encode() # encoding 省略時は 'utf-8'
print(f"UTF-8: {bytes_utf8}")
# Shift_JIS
try: bytes_sjis = text_jp.encode('shift_jis') print(f"Shift_JIS: {bytes_sjis}")
except UnicodeEncodeError as e: print(f"Shift_JISエンコードエラー: {e}") # Shift_JISにない文字が含まれるとエラー
# エラーハンドリング
text_mixed = "① Python" # ① は Shift_JIS にない
bytes_sjis_ignore = text_mixed.encode('shift_jis', errors='ignore')
print(f"Shift_JIS (ignore): {bytes_sjis_ignore}") # -> b' Python'
bytes_sjis_replace = text_mixed.encode('shift_jis', errors='replace')
print(f"Shift_JIS (replace): {bytes_sjis_replace}") # -> b'? Python' 

bytes_utf8 = b'\xe3\x81\x93\xe3\x82\x93\xe3\x81\xab\xe3\x81\xa1\xe3\x81\xaf\xe4\xb8\x96\xe7\x95\x8c'
bytes_sjis = b'\x82\xb1\x82\xf1\x82\xc9\x82\xbf\x82\xcd\x90\xa2\x8a\x E9' # こんにちは世界 (Shift_JIS)
# UTF-8 (デフォルト)
str_from_utf8 = bytes_utf8.decode() # encoding 省略時は 'utf-8'
print(f"Decoded from UTF-8: {str_from_utf8}")
# Shift_JIS
str_from_sjis = bytes_sjis.decode('shift_jis')
print(f"Decoded from Shift_JIS: {str_from_sjis}")
# 間違ったエンコーディングでデコードしようとするとエラーになるか、文字化けする
try: # Shift_JISのバイト列をUTF-8でデコード str_error = bytes_sjis.decode('utf-8', errors='strict') print(str_error)
except UnicodeDecodeError as e: print(f"デコードエラー: {e}")
# errors='replace' で文字化け部分を置換
str_replace = bytes_sjis.decode('utf-8', errors='replace')
print(f"Decoded with replace: {str_replace}") # -> ���󂲂����ԁA�E� 

import re
text = "Email: user1@example.com, user2@sample.net"
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b' # 簡単なメールアドレスパターン
match = re.search(pattern, text)
if match: print(f"最初にマッチしたメールアドレス: {match.group(0)}") # マッチした文字列全体 print(f"マッチした範囲: {match.span()}")
else: print("マッチしませんでした。") 

import re
text1 = "Python is fun"
text2 = "Not Python"
pattern = r"Python"
match1 = re.match(pattern, text1) # 先頭が "Python" なのでマッチ
print(f"text1 match: {match1.group(0) if match1 else None}") # -> Python
match2 = re.match(pattern, text2) # 先頭が "Not" なのでマッチしない
print(f"text2 match: {match2.group(0) if match2 else None}") # -> None 

import re
text1 = "123-4567"
text2 = "Tel: 123-4567"
pattern = r"\d{3}-\d{4}" # 郵便番号や電話番号形式
match1 = re.fullmatch(pattern, text1) # 文字列全体がパターンにマッチ
print(f"text1 fullmatch: {match1.group(0) if match1 else None}") # -> 123-4567
match2 = re.fullmatch(pattern, text2) # "Tel: " が余計なので完全マッチしない
print(f"text2 fullmatch: {match2.group(0) if match2 else None}") # -> None 

import re
text = "apple, orange; banana\tgrape"
# カンマ、セミコロン、空白文字で分割
pattern = r"[,;\s]\s*" # 区切り文字 + 任意個の空白
parts = re.split(pattern, text)
print(parts) # 出力: ['apple', 'orange', 'banana', 'grape'] 

import re
text = "Numbers: 123, 45, 6789"
pattern = r"\d+" # 1桁以上の数字
numbers = re.findall(pattern, text)
print(numbers) # 出力: ['123', '45', '6789'] 

import re
text = "Contact us at info@example.com or support@example.org"
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'
matches = re.finditer(pattern, text)
for match in matches: print(f"Found: {match.group(0)} at {match.span()}")
# 出力:
# Found: info@example.com at (14, 30)
# Found: support@example.org at (34, 53) 

import re
text = " Remove extra spaces. "
pattern = r"\s+" # 1つ以上の連続する空白文字
# 連続する空白を1つのスペースに置換
cleaned_text = re.sub(pattern, " ", text.strip()) # 先に strip() で両端の空白を除去
print(f"'{cleaned_text}'") # 出力: 'Remove extra spaces.'
# マッチ部分を使った置換 (日付形式変更)
date_text = "Date: 2025-04-01"
date_pattern = r"(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})" # 年(グループ1), 月(グループ2), 日(グループ3)
# グループを参照してフォーマット変更 (\2/\3/\1)
formatted_date = re.sub(date_pattern, r"\2/\3/\1", date_text)
print(formatted_date) # 出力: Date: 04/01/2025
# 関数を使った置換 (数値を2倍にする)
num_text = "Values: 10, 25, 100"
num_pattern = r"\d+"
def double_value(match): value = int(match.group(0)) return str(value * 2)
doubled_text = re.sub(num_pattern, double_value, num_text)
print(doubled_text) # 出力: Values: 20, 50, 200 

import re
text = "apple apple orange apple"
pattern = r"apple"
result_tuple = re.subn(pattern, "banana", text)
print(result_tuple) # 出力: ('banana banana orange banana', 3)
print(f"新しい文字列: {result_tuple[0]}")
print(f"置換回数: {result_tuple[1]}") 

import re
# パターンをコンパイル
email_pattern = re.compile(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b')
text1 = "My email is test@example.com"
text2 = "Another one: user.name+tag@sub.domain.co.uk"
match1 = email_pattern.search(text1)
match2 = email_pattern.search(text2)
if match1: print(f"Email 1: {match1.group(0)}")
if match2: print(f"Email 2: {match2.group(0)}")
# findall もメソッドとして使える
emails = email_pattern.findall(text1 + ", " + text2)
print(f"All emails: {emails}") 

import re
text = "Python\nPYTHON\npython"
# 大文字小文字無視
pattern_i = r"python"
matches_i = re.findall(pattern_i, text, flags=re.IGNORECASE)
print(f"IGNORECASE: {matches_i}") # -> ['Python', 'PYTHON', 'python']
# 各行の先頭にマッチ
pattern_m = r"^python"
matches_m = re.findall(pattern_m, text, flags=re.MULTILINE | re.IGNORECASE)
print(f"MULTILINE | IGNORECASE: {matches_m}") # -> ['Python', 'PYTHON', 'python']
# VERBOSE フラグで見やすいパターン
pattern_v = r""" \b # 単語境界 [A-Z0-9._%+-]+ # ユーザー名部分 @ # @ マーク [A-Z0-9.-]+ # ドメイン名部分 \. # ドット [A-Z]{2,} # TLD (2文字以上) \b # 単語境界
"""
email_text = "test@EXAMPLE.com"
match_v = re.search(pattern_v, email_text, flags=re.VERBOSE | re.IGNORECASE)
if match_v: print(f"VERBOSE | IGNORECASE match: {match_v.group(0)}") # -> test@EXAMPLE.com