顧客データを統合し、マーケティングを加速させるCDPの基本をやさしく解説
CDPって何？
CDPとは、「Customer Data Platform（カスタマーデータプラットフォーム）」の略称です。企業が持つさまざまな顧客データを収集・統合し、整理するための基盤（プラットフォーム）のことを指します。
従来、これらのデータは各部門やシステムごとに管理されており、顧客一人ひとりの全体像を把握することが困難でした。CDPは、これらの散在するデータを統合し、顧客一人ひとりに紐づいた統一されたプロファイルを作成します。これにより、企業は顧客をより正確に理解し、一人ひとりに合わせた最適なコミュニケーションやサービス提供（パーソナライゼーション）を行うことが可能になります。
なぜCDPが注目されているの？
近年、顧客の行動はオンライン・オフラインを問わず多様化・複雑化しています。スマートフォンやSNSの普及により、顧客が企業と接するチャネル（タッチポイント）が増え、データも爆発的に増加しました。このような状況下で、顧客一人ひとりに最適な体験を提供するためには、散在するデータを統合し、顧客を深く理解する必要性が高まっています。
CDPが注目される主な理由は以下の通りです。
- 顧客理解の深化： 散在するデータを統合し、顧客一人ひとりの行動や嗜好を正確に把握できる。
- パーソナライズされた体験の提供： 顧客理解に基づき、最適なタイミングで最適な情報やサービスを提供できる。
- マーケティング施策の効率化・高度化： データに基づいた精度の高いターゲティングや分析が可能になり、施策の効果を高められる。
- 部門間の連携強化： 統合された顧客データを共通基盤として、マーケティング部門、営業部門、カスタマーサポート部門などが連携しやすくなる。
- データ活用の促進： 専門知識がなくても、マーケター自身がデータを活用しやすくなるツールが多い。
CDPの主な機能
CDPには主に以下の機能があります。
- データ収集： Webサイト、アプリ、実店舗、広告媒体、CRMシステム、基幹システムなど、社内外の様々なソースから顧客データを収集します。
- データ統合・整形（プロファイル生成）：収集したバラバラのデータを名寄せ（同一人物のデータを特定して紐付けること）し、顧客一人ひとりの統合されたプロファイルを作成します。データのクレンジングや形式の統一も行います。
- セグメンテーション： 統合されたデータを用いて、特定の条件（例：「過去3ヶ月以内に特定商品を購入した30代女性」など）に基づいて顧客をグループ分け（セグメント化）します。
- データ連携（アクティベーション）： 作成した顧客プロファイルやセグメントデータを、MA（マーケティングオートメーション）ツール、BI（ビジネスインテリジェンス）ツール、広告配信プラットフォーム、メール配信システム、CRMシステムなど、他のツールに連携し、マーケティング施策などに活用します。
CDPと似ているツールとの違い (CRM, DMP)
CDPは、CRM（顧客関係管理）やDMP（データマネジメントプラットフォーム）と混同されることがありますが、それぞれ目的や扱うデータが異なります。
| CDP (Customer Data Platform) | CRM (Customer Relationship Management) | DMP (Data Management Platform) | |
|---|---|---|---|
| 主な目的 | あらゆる顧客データを統合し、顧客一人ひとりの深い理解と、それに基づく施策実行の基盤となること | 既存顧客との関係を管理・維持・向上させること（顧客との関係性管理） | 主に広告配信の最適化を目的とした、オーディエンスデータの管理・活用 |
| 主なデータソース | 自社が保有する1st Partyデータ中心 (Web/アプリ行動、購買履歴、会員情報、店舗データ、問い合わせ履歴など) | 自社が保有する1st Partyデータ中心 (顧客属性、購買履歴、商談履歴、問い合わせ履歴など) | 社外の3rd Partyデータ中心 (匿名化されたWeb閲覧履歴、属性データなど)。1st Partyデータも扱う |
| 顧客識別 | 個人を識別（氏名、メールアドレス、会員IDなど） | 個人を識別（氏名、メールアドレス、電話番号など） | 主に匿名データ（Cookieなど）で識別。個人を特定しない |
| データ保持期間 | 長期間保持可能 | 長期間保持可能 | 比較的短期間（Cookieの有効期限などに依存） |
| 主な連携先 | MA, BI, 広告, メール配信, CRMなど多様なツール | SFA, MA, ヘルプデスクツールなど | 広告配信プラットフォーム (DSPなど) |
簡単に言うと、CDPは「あらゆる顧客データを集めて個人を深く知るための基盤」、CRMは「既存顧客との関係を管理するツール」、DMPは「主に匿名のデータを使って広告配信を効率化するツール」という違いがあります。
CDPの活用例
CDPは具体的に以下のような場面で活用されます。
- Webサイトやアプリのパーソナライズ： 顧客の過去の行動履歴や属性に合わせて、表示するコンテンツやおすすめ商品を出し分ける。
- 広告配信の最適化： 特定の行動をした顧客セグメント（例：カートに商品を入れたが購入しなかった人）に対して、リターゲティング広告を配信する。
- メールマーケティングの高度化： 顧客の興味関心や購買段階に合わせて、パーソナライズされたメールを配信する。
- 顧客分析： どのような顧客が優良顧客になりやすいか、顧客が離脱する予兆は何かなどを分析する。
- オムニチャネル戦略の実現： オンラインとオフラインの顧客データを統合し、一貫性のある顧客体験を提供する（例：Webで見た商品を店舗で取り置きできるようにするなど）。
- カスタマーサポートの向上： 問い合わせがあった際に、顧客の過去の購買履歴やWebサイトでの行動履歴を参照し、より的確でスムーズな対応を行う。
補足：もう一つのCDP「Continuous Data Protection」
IT分野では、文脈によってCDPが「Continuous Data Protection（継続的データ保護）」を指す場合もあります。
こちらは、主にデータのバックアップと復旧に関する技術です。従来の定期的なバックアップ（例：1日1回）とは異なり、データの変更が発生するたびにリアルタイム、または非常に短い間隔で継続的にデータを複製・保存します。
これにより、システム障害やサイバー攻撃が発生した場合でも、直前の状態までデータを復旧させることが可能となり、データ損失を最小限に抑えることができます。
マーケティング分野で「CDP」と言われた場合は、通常「Customer Data Platform」を指しますが、データ管理やインフラの文脈では「Continuous Data Protection」の意味で使われることもあるため、どちらの意味で使われているか確認すると良いでしょう。
まとめ
CDP（Customer Data Platform）は、散在する顧客データを収集・統合し、顧客一人ひとりを深く理解するためのデータ基盤です。顧客理解を深め、パーソナライズされた体験を提供することで、マーケティング活動の高度化や顧客満足度の向上に貢献します。
CRMやDMPとは異なる役割を持ち、現代のデータドリブンなマーケティングにおいて重要な役割を担っています。また、稀に「Continuous Data Protection」を指す場合もあることも覚えておくと良いでしょう。