Burp SuiteにAI革命到来！ 🚀 2025.2リリースで搭載された最新AI機能群

はじめに：Burp SuiteとAIの融合がもたらす変革

Webアプリケーションのセキュリティテストツールとして、世界中のペネトレーションテスターやバグバウンティハンター、開発者に愛用されているBurp Suite。その開発元であるPortSwigger社は、常に時代の最先端を行く機能を提供し続けてきました。そして2025年、ついに待望のAI機能「Burp AI」がBurp Suite Professionalに搭載されました！ 🎉

2025年2月頃からEarly Adopter版でAI機能のテストが開始され、2025年3月31日にリリースされたBurp Suite Professional 2025.2にて、正式に「Burp AI」として複数のAI機能が利用可能になりました。これは単なる機能追加ではありません。セキュリティテストのワークフローを根底から変え、より効率的で、より深く、よりスマートなテストを実現するための大きな一歩です。

PortSwigger社は、「AIは人間のテスターを置き換えるのではなく、強化するものだ」と考えています。Burp AIは、煩雑な手動タスクの自動化、複雑な問題の迅速な理解、そして本当に重要な脅威への集中を支援することで、セキュリティ専門家の能力を飛躍的に向上させることを目指しています。

この記事では、Burp Suite Professional 2025.2で導入された画期的なAI機能群について、その詳細、メリット、活用方法、そして注意点まで、徹底的に解説していきます。AIがどのようにセキュリティテストを変革するのか、その最前線を見ていきましょう！

注目！Burp Suiteに搭載されたAI機能群 ✨

Burp Suite Professional 2025.2で導入されたBurp AIは、主に以下の5つの強力な新機能で構成されています。これらの機能は、テストワークフローの様々な段階でセキュリティ専門家を支援し、生産性と精度を向上させます。

1. Explore Issue: AIによる脆弱性の自動深掘り調査

Burp Scannerが脆弱性を特定した後、その脆弱性が実際にどのような影響を及ぼすのか、悪用可能か、さらに深刻な問題につながる可能性はないか、といった調査は従来、経験豊富なペネトレーションテスターによる手動での検証が必要でした。この時間と手間のかかる作業を、AIが自動で行ってくれるのが「Explore Issue」機能です。

まるで人間のペネトレーションテスターのように、特定された脆弱性に対して以下のようなフォローアップ分析を自動実行します。

• エクスプロイトの試行: 脆弱性を悪用する具体的な手法を試みます。
• 追加の攻撃ベクトルの特定: その脆弱性を起点として、他にどのような攻撃が可能かを探ります。（例：機密情報の漏洩、さらなる攻撃対象領域の発見など）
• 結果の要約: 調査結果を簡潔にまとめ、テスターが影響を迅速に検証し、レポートできるように支援します。

これにより、テスターは単純な検証作業から解放され、より複雑な判断や戦略的な分析に集中できるようになります。まさに、AIが優秀なアシスタントとして機能するイメージです。💪

2. Explainer: 未知の技術を即座に解説

Webアプリケーションのテスト中、見慣れないHTTPヘッダー、Cookie、複雑なクライアントサイドJavaScript、あるいは特定のフレームワーク固有の挙動などに遭遇することは珍しくありません。従来は、これらの技術について別途調査する必要があり、作業の中断やコンテキストスイッチ（思考の切り替え）が発生していました。

「Explainer」機能は、この問題を解決します。Burp Repeaterのメッセージ（リクエストやレスポンス）内の任意の箇所をハイライトし、ボタンをクリックするだけで、AIがその技術要素についてセキュリティの観点から解説を提供します。

これにより、テスターはBurp Suiteの画面から離れることなく、必要な情報を迅速に入手でき、調査の効率が大幅に向上します。知識のギャップをその場で埋め、よりスムーズにテストを進めることが可能になります。🧐

3. AI-Generated Recorded Login Sequences: 面倒なログイン記録を自動生成

認証が必要なWebアプリケーションをスキャンする際、ログインシーケンス（ログイン手順）の設定は不可欠ですが、特に複雑な認証フロー（多要素認証、SSO、動的なトークンなど）の場合、手動での記録は非常に時間がかかり、エラーも発生しやすい作業でした。

「AI-Generated Recorded Login Sequences」機能は、この煩わしい作業を劇的に簡略化します。多くの場合、わずか数クリックでAIがログインシーケンスを自動生成してくれます。

• 設定時間の短縮: ブラウザを操作して手動で記録する手間が不要になります。
• エラーの削減: AIがエッジケースや捉えにくいインタラクションを処理するため、人為的なミスが減ります。
• カバレッジの向上: 信頼性の高いログインシーケンスにより、認証後の領域におけるスキャンの抜け漏れを防ぎます。

これにより、スキャンの準備にかかる時間を大幅に削減し、より広範なテストカバレッジを確保できます。⏰

4. False Positive Reduction – Access Control: アクセス制御の誤検知をインテリジェントに削減

自動化された脆弱性スキャンにおいて、誤検知（False Positive）は常に悩みの種です。特に、Broken Access Control（不適切なアクセス制御）は、自動検出が最も難しい脆弱性クラスの一つであり、誤検知が多く発生しがちでした。

Burp AIは、この課題に対処するため、アクセス制御の脆弱性スキャンにおいてインテリジェントなフィルタリングを行います。AIがコンテキストを理解し、無関係な検出結果を除外することで、誤検知を大幅に削減します。

• よりスマートな自動化: 自動化が困難な脆弱性クラスに対する精度を向上させます。
• ノイズの削減: 誤検知の調査に費やす時間を削減し、テスターは実際の脅威に集中できます。
• 効率の向上: スキャナーがより多くの「重労働」をこなすことで、全体のテストプロセスが効率化されます。

現時点ではアクセス制御から導入されていますが、今後他の脆弱性クラスにも展開されることが期待されます。🎯

5. AI-Powered Extensions with the Montoya API: AI拡張機能の開発を可能に

Burp Suiteの大きな魅力の一つは、その拡張性の高さです。Montoya APIを使用することで、ユーザーは独自の機能を追加する拡張機能（Extension）を開発できます。Burp AIの登場により、この拡張機能開発にもAIの力を組み込むことが可能になりました。

Montoya APIを通じて、開発者は外部のAI APIと直接連携したり、独自のAIアカウントを管理したりする必要なく、Burp AIの機能を利用する拡張機能を作成できます。

• 簡単なAI統合: AIサービスとの連携部分ではなく、ツールのコア機能の開発に集中できます。
• 追加設定不要: AIクレジットやアクセス権はBurp Suiteに組み込まれており、チーム内での共有も容易です。
• データプライバシー: データはBurpのセキュアな環境とPortSwiggerの信頼境界内に留まります。外部のAIモデルのトレーニングに使用されることはありません。
• コミュニティへの貢献: 作成したAI拡張機能をBApp Storeを通じて世界中の80,000人以上のテスターコミュニティと共有できます。

すでにコミュニティによって、AIを活用したHackvertor（データ変換ツール）やShadow Repeater（リクエスト操作ツール）などの拡張機能が開発・公開されており、BApp Storeからダウンロードして利用できます。これにより、特定のニーズに合わせた高度なAI駆動型ツールを開発・利用する道が開かれました。🛠️

例えば、以下のようなAIを活用した拡張機能のアイデアが考えられます（あくまで概念的な例です）。

# 例: 自然言語で指示して特定の脆弱性ペイロードを生成する拡張機能 (Montoya API使用イメージ)
# 注意: このコードは概念を示すものであり、実際のMontoya APIのコードとは異なります。
from burp.api.montoya import MontoyaApi
from burp.api.montoya.ai import Ai

class PayloadGeneratorExtension:
    def __init__(self, api: MontoyaApi):
        self.api = api
        self.ai: Ai = api.ai()

    def generate_payload(self, natural_language_prompt: str):
        if not self.ai.isSupported():
            self.api.logging().logToError("AI features are not supported or enabled.")
            return None

        try:
            # AIにペイロード生成を依頼
            # 例: "Generate a SQL injection payload for a parameter named 'userID' targeting MySQL"
            ai_response = self.ai.generateText(natural_language_prompt, modelPreferences=None, temperature=0.7)

            # レスポンスからペイロードを抽出（実際の処理はより複雑）
            payload = ai_response.text()
            self.api.logging().logToOutput(f"AI Generated Payload: {payload}")
            return payload
        except Exception as e:
            self.api.logging().logToError(f"Error generating payload with AI: {e}")
            return None

# --- 拡張機能の初期化と使用例 ---
# (Burp Suite拡張機能のフレームワーク内で実行される想定)
# extension = PayloadGeneratorExtension(montoya_api_instance)
# sql_payload = extension.generate_payload("Generate a basic SQL injection payload to bypass login")
# if sql_payload:
#    print(f"Successfully generated payload: {sql_payload}")

AI機能のメリットと活用シナリオ 🤔

Burp AIの導入は、セキュリティテストの現場に多くのメリットをもたらします。ここでは、主な利点と具体的な活用シナリオを見ていきましょう。

診断効率の大幅な向上

AI機能は、これまで手作業で行っていた多くのタスクを自動化または半自動化します。

• Explore Issueによる脆弱性の深掘り調査の自動化は、検証にかかる時間を大幅に短縮します。
• AI-Generated Recorded Login Sequencesは、認証設定の手間を削減し、スキャン開始までの時間を短縮します。
• Explainerは、調査時間の短縮とコンテキストスイッチの削減に貢献します。

これにより、テスターはより多くの脆弱性を、より短時間で発見・検証できるようになり、プロジェクト全体の生産性が向上します。

検出精度の向上と誤検知の削減

AIは、膨大なデータとパターン学習に基づいて、人間が見逃しがちな微妙な兆候や複雑な関連性を捉えることができます。

• False Positive Reduction – Access Controlは、ノイズとなる誤検知をインテリジェントにフィルタリングし、本当に重要な問題に集中できるようにします。
• Explore Issueは、Scannerが見つけた脆弱性の真のインパクトを評価するのに役立ち、誤った深刻度評価を防ぎます。

精度向上と誤検知削減により、報告される脆弱性の質が高まり、開発チームとの連携もスムーズになります。

複雑な脆弱性への対応力強化

AIは、従来のシグネチャベースのスキャンでは検出が難しかった、コンテキスト依存の脆弱性やビジネスロジックの欠陥などを発見する上で役立つ可能性があります。

• AI-Powered Extensionsにより、特定のアプリケーションロジックや複雑な攻撃シナリオに対応するカスタムテストツールを開発できます。
• Explore Issueが発見するかもしれない追加の攻撃ベクトルは、単一の脆弱性だけでなく、連鎖的な攻撃のリスクを明らかにすることがあります。

これにより、より高度で巧妙な攻撃に対する防御力を高めることができます。

スキルレベルに応じた活用

Burp AIは、初心者からエキスパートまで、様々なスキルレベルのユーザーにメリットを提供します。

• 初心者: Explainer機能は学習ツールとして役立ち、複雑な概念の理解を助けます。AIによるログイン記録や誤検知削減は、設定のハードルを下げ、効率的なスキャンを可能にします。
• 中級者: Explore Issue機能は、検証作業を効率化し、より多くの脆弱性に取り組む時間を生み出します。AI拡張機能を利用することで、テストの幅を広げることができます。
• エキスパート: AI拡張機能の開発を通じて、独自の高度なテスト手法を実装したり、特定の脅威に対応するツールを作成したりできます。AIの分析結果を基に、より深い洞察を得ることも可能です。

活用シナリオ例

導入と利用における注意点 💡

Burp AIは非常に強力なツールですが、その導入と利用にあたってはいくつかの注意点があります。

利用可能なエディションとAIクレジット

• 利用可能エディション: 現時点（2025年4月）で、Burp AI機能は Burp Suite Professional Edition でのみ利用可能です。Community Editionでは利用できません。
• AIクレジット: Burp AI機能の利用には「AIクレジット」が必要です。AIを利用する操作（例: Explore Issueの実行、Explainerでの解説生成、AI拡張機能の利用など）を行うたびに、クレジットが消費されます。
  • PortSwiggerは、Burp Suite Professionalユーザー全員に、導入を試すための無料AIクレジット（例: 10,000クレジット、約5米ドル相当）を提供しています。
  • 無料クレジットを使い切った後は、別途AIクレジットを購入する必要があります。
  • 消費されるクレジット量は、利用するAIモデルや処理の複雑さによって変動する可能性があります。
• 有効化設定: Burp Suiteの設定画面（User options > Misc > AI features）でAI機能を有効にする必要があります。また、AI拡張機能を利用する場合は、個々の拡張機能の設定で「Use AI」チェックボックスをオンにする必要があります。

設定とチューニング

AI機能はデフォルト設定でもある程度機能しますが、最適な結果を得るためには設定やチューニングが必要になる場合があります。

• Explore Issue: どの程度の深さまで調査を行うか、どのような種類の攻撃を試みるかなど、設定可能な項目があるかもしれません（今後のアップデートで追加される可能性あり）。
• AI拡張機能: 拡張機能によっては、プロンプトの調整やパラメータ設定が必要になる場合があります。
• AIモデルの選択: 将来的に、タスクに応じて異なるAIモデルを選択できるようになる可能性も考えられます。

利用する機能のドキュメントを確認し、必要に応じて設定を調整することが重要です。

AIの限界と人間の役割

データプライバシーとセキュリティ

AI機能を利用する際、テスト対象のHTTPリクエスト/レスポンスなどのデータがPortSwigger社のAIインフラストラクチャに送信される可能性があります。PortSwigger社はこの点に関して以下のように説明しています。

• 信頼されたエコシステム内での処理: データはPortSwiggerの信頼されたエコシステム内で処理されます。
• データ保持・モデル学習への不使用: ユーザーの入力に基づいてデータが保持されたり、AIモデルのトレーニングに使用されたりすることはありません。
• データ処理契約 (DPA): AI機能の導入に伴い、データ処理契約が更新されています。利用前に内容を確認することが推奨されます。
• 無効化オプション: プライバシーに関する懸念がある場合や、ポリシー上外部へのデータ送信が許可されない場合は、設定でAI機能を無効にすることができます。無効化すると、AI機能はグレーアウトされ、PortSwiggerのAIインフラへの接続は行われません。

機密性の高い情報を扱う場合は、組織のセキュリティポリシーとPortSwiggerのドキュメントを確認し、リスクを理解した上で利用を判断してください。

今後の展望：AIと共に進化するセキュリティテストの未来 🤖

Burp AIの登場は、Burp Suite、そしてWebアプリケーションセキュリティテスト全体の進化における重要なマイルストーンです。PortSwigger社は、今後もAI技術を活用し、さらなる機能強化を進めていくと考えられます。

期待される進化の方向性：

• 対応範囲の拡大: 現在アクセス制御に導入されている誤検知削減機能が、他の脆弱性クラス（SQLインジェクション、XSSなど）にも拡大される可能性があります。
• より高度な分析能力: AIがアプリケーションのビジネスロジックをより深く理解し、ロジックベースの脆弱性を発見する能力が向上するかもしれません。
• レポート作成支援の強化: 現在のExplore Issueの要約機能に加え、AIが脆弱性の説明文や修正提案などを自動生成し、レポート作成プロセス全体を支援する機能が期待されます。
• プロアクティブな脅威インテリジェンス連携: 最新の攻撃トレンドや脅威情報をAIが学習し、それに基づいたテストシナリオを提案・実行する機能が登場するかもしれません。
• ユーザーインターフェースの改善: AIとの対話や設定がより直感的で分かりやすくなるようなUI/UXの改善も進むでしょう。

AI技術は日進月歩であり、Burp Suiteもその進化を取り込みながら、セキュリティ専門家にとってますます強力で不可欠なツールになっていくことは間違いありません。AIと人間が協調し、それぞれの強みを活かすことで、よりセキュアなWebの世界を実現していく未来が期待されます。

Burp AIはまだ始まったばかりです。今後のアップデート情報に注目し、これらの新機能を積極的に試していくことで、自身のセキュリティテストスキルと効率を新たなレベルへと引き上げることができるでしょう。ぜひ、Burp Suite Professional 2025.2以降を導入し、AIがもたらす変革を体験してみてください！

さあ、Burp AIと共に、Webセキュリティテストの新たな地平へ！ 🚀