【初心者向け】データ分類って何？🤔 情報の重要度に応じた管理の基本

大切な情報を守る第一歩！

データ分類とは？

データ分類とは、企業や組織が持っている様々な情報（データ）を、その重要度や機密性（どれだけ秘密にすべきか）に応じてカテゴリー分けし、整理・管理することです。📚 まるで図書館で本をジャンル別に整理するように、データを適切に分類することで、管理しやすく、安全に保つことができます。

ポイント💡: データ分類は、データの内容、重要度、影響度などに基づいて行われ、不正なアクセスや漏洩、改ざん、破壊からデータを守るための基本的な手段です。

現代では、企業は顧客情報、技術情報、財務情報など、膨大なデータを扱っています。これらのデータの中には、漏洩すると大きな損害につながる可能性のある「機密情報」が含まれています。データ分類を行わないと、以下のようなリスクがあります。

データ分類を行うことで、これらのリスクを減らし、以下のようなメリットが得られます。

例えば、2022年にはデータ侵害や漏洩によって4億2200万人以上が影響を受けたという報告もあり、データ分類による適切な管理は、サイバー脅威から組織を守るために不可欠です。

データ分類のレベル（カテゴリー）は、組織の状況に合わせて決められますが、一般的には3～5段階程度で設定されることが多いです。以下は一般的な分類レベルの例です。

分類レベル	説明	具体例	取り扱い注意点
公開 (Public)	社内外問わず、誰でもアクセス可能な情報。漏洩しても影響はほとんどない。	プレスリリース、公開されている製品カタログ、ウェブサイトの一般情報	特に制限なし
社外秘 (Internal / Confidential)	社内での利用を前提とした情報。社外への漏洩は避けるべき。	社内向けマニュアル、従業員名簿、一般的な業務文書	アクセス権限を社内関係者に限定する
機密 (Confidential / Restricted)	特定の部門や担当者のみがアクセスできる、漏洩すると組織に損害を与える可能性のある情報。	顧客の個人情報 (PII)、未公開の財務情報、契約情報、人事評価	厳格なアクセス制御、暗号化、取り扱いルールの遵守が必要
極秘 (Secret / Highly Confidential / Restricted)	ごく限られた関係者のみがアクセス可能で、漏洩すると組織に深刻な損害（法的責任、信用の失墜など）を与える可能性が極めて高い情報。	重要な経営戦略、研究開発中の極秘技術情報、M&A情報、政府機関の機密情報	最高レベルのアクセス制御、物理的な隔離、特別な承認プロセスが必要

※分類名やレベル数は組織によって異なります。「制限付き(Restricted)」や「内部利用限定(Internal Use Only)」などの名称が使われることもあります。

データ分類は、以下のようなステップで進められるのが一般的です。

データの特定: 組織内にどのようなデータが存在するかを洗い出す。どこに保存されているかも把握する。
分類基準の定義: どのようなレベル（例: 公開、社外秘、機密、極秘）を設定し、それぞれのレベルをどのような基準で判断するかを明確にする（データ分類ポリシーの策定）。
データの分類: 各データがどの分類レベルに該当するかを評価し、決定する。
ラベリング: 分類されたデータに、どのレベルかを示すラベル（目印）を付ける。（例: ファイル名に[社外秘]と入れる、文書のヘッダーに「Confidential」と記載する、システム上でタグ付けするなど）
取り扱いルールの適用: 分類レベルに応じて、アクセス制御、保管場所、共有方法、廃棄方法などのルールを適用し、管理する。
見直しと改善: 定期的に分類基準や分類結果を見直し、必要に応じて更新する。

最近では、AI（人工知能）や機械学習を活用して、データの識別や分類を自動化するツールも登場しています。🤖 これにより、大量のデータも効率的に分類できるようになってきています。

データ分類は、情報を安全かつ効率的に管理するための基本中の基本です。✨ 自分の組織がどのような情報を持っていて、どれが重要なのかを理解し、その重要度に応じた管理を行うことで、情報漏洩などのリスクを減らし、安心してデータを活用できるようになります。

まずは、身の回りの情報から「これは他の人に見られても大丈夫かな？」「これは関係者以外には見せたくないな」と考えてみるところから始めてみましょう！😊